Tipo de proyecto: App Web, App móvil (IOS - Android)
Rol: Diseñador único UI - UX con el apoyo del Project Manager, Abraham García Padilla, y el líder de TI, Erick García.
Sector: Logística, Transporte
Herramientas: Figma FigJam, Monday, Jira, Slack
Duración: 2024 - 2025
¨Necesito ver en segundos qué áreas están retrasadas y por qué, el equipo no puede esperar; las decisiones se toman rápido, quiero herramientas que realmente ayuden, no que compliquen más.”
¨No hay margen para errores, aquí cada minuto cuenta, si una unidad no sale a tiempo, se cae toda la ruta, necesito ver todo en una sola pantalla. No tengo tiempo para buscar.”
¨Los datos deben contar una historia clara, no solo llenar una hoja, mi meta es hacer reportes que se lean solos, no quiero perder una hora armando algo que se puede automatizar.”
¨Solo quiero saber qué mover y a dónde llevarlo, si el escáner falla, todo se traba, entre más rápido funcione, mejor termino.”
Pinit TMS en esta primera etapa es una solución SaaS desarrollada con el propósito de transformar la manera en que las empresas gestionan sus operaciones logísticas. El objetivo es ofrecer a compañías de todos los tamaños una plataforma eficiente, escalable y fácil de usar que optimice la planificación, ejecución y seguimiento del transporte de mercancías. .
A partir de la iteración del producto, lograr una adopción completa del TMS por parte de la operación en el Hub Central de Naucalpan, al tener una completa aprobación la empresa tiene una proyección de llevar el SaaS a todo Latinoamérica.
La empresa, desarrolladora de soluciones logísticas desde la CDMX, buscaba digitalizar la operación de su hub central en Naucalpan. El objetivo era optimizar procesos de transporte, reducir errores manuales, facilitar la trazabilidad y centralizar la información en una sola plataforma SaaS.
• Preferencia por procesos manuales (bitácoras, papel, llamadas) y desconfianza hacia lo nuevo. Uso de hojas de cálculo para el seguimiento de envíos.
• Procesos redundantes en la asignación de unidades y rutas.
• Baja visibilidad del estado de carga y tiempos estimados.
• Necesidad de un sistema adaptable para escalar en LATAM.
• Falta de capacitación adecuada, entrenamientos insuficientes o poco claros generan errores frecuentes en el uso del TMS.
Métodos:
• Entrevistas con supervisores y operadores logísticos.
• Observación en campo del flujo operativo en el hub.
• Benchmark de otros TMS del mercado.
Hallazgos clave:
• Los usuarios necesitaban tableros simples y visuales con KPIs en tiempo real.
• Se requería un sistema de asignación de transportes rápido y flexible.
• La interfaz debía funcionar bien en pantallas grandes y dispositivos móviles.
Se definieron cuatro tipos principales de usuarios:
El encargado de supervisar que toda la operación funcione correctamente, que se estén cumpliendo los tiempos de entrega, es quien realiza estrategias para optimizar la operación, etc.
El es la persona que se encarga exclusivamente de la ultima milla, el ve todo el tema de asignaciones de paquetes a ruta, el control de operadores, unidades, monitoreo de rutas, etc. (Este puesto puede no existir y lo podría hacer el supervisor)
El es el encargado de realizar todo el proceso de las rutas, como generar los cluster para hacer las rutas o cual es la mejor manera de armar las rutas de entrega
Ellos prácticamente hace de todo, la descarga de la mercancía, el proceso del ingreso, los circuitos, contenedores, el sorteo manual de paquetes, etc.
¨Necesito herramientas digitales que le den visibilidad en tiempo real de todo el flujo operativo.”
¨Plataformas digitales que integren visibilidad en tiempo real de rutas, cargas y estatus de vehículos.”
¨Se debe acceder en tiempo real a datos confiables (no duplicados, sin errores).”
"La retroalimentación debe ser inmediata en caso de errores (alertas simples)."
¨Sistemas que permitan gestionar eficientemente al personal (asistencia, productividad, turnos).”
¨Simplicidad en el uso de sistemas, especialmente en turnos de alta carga.”
¨Herramientas flexibles para extraer, transformar y visualizar datos sin depender del área de TI.”
¨Interfaces móviles fáciles de entender, con iconos claros y sin muchos pasos.”
¨Reportes automatizados de desempeño operativo y del personal.”
¨Simplicidad en el uso de sistemas, especialmente en turnos de alta carga.”
¨Un sistema que permita filtrar, cruzar y exportar datos fácilmente.”
• El personal acostumbrado a procesos manuales (papel, Excel, llamadas) puede desconfiar o rechazar nuevas tecnologías.
• Los usuarios no reciben entrenamiento adecuado o continuo sobre cómo usar el sistema, lo que impacta directamente su experiencia y eficiencia.
• En un hub hay múltiples tipos de usuarios (dispatcher, almacenistas, supervisores, etc.), y si la herramienta no considera sus necesidades específicas, se vuelve poco útil o confusa.
• Algunas zonas industriales de Naucalpan pueden tener problemas de conectividad (WiFi débil o nula, mala señal móvil), lo cual dificulta el uso fluido de plataformas digitales en tiempo real.
• No había ningún tipo de calendarización ni espacio reservado para administrar próximos viajes o ver el total de viajes programados.
• Si la herramienta digital no está adaptada a un público con baja experiencia tecnológica o no tiene una interfaz clara, su adopción será muy baja.
• Procesos innecesariamente largos o complejos pueden frustrar a los usuarios, especialmente en un entorno operativo donde el tiempo es crítico.
• Si el entorno del Hub aún depende en gran parte de procesos manuales o físicos, la herramienta digital queda aislada y pierde valor práctico.
• Si la herramienta no se conecta con sistemas ya existentes (ERP, GPS, inventario), los usuarios terminan duplicando trabajo.
• Si los supervisores o gerentes no impulsan activamente el uso de la herramienta, los operativos no la consideran importante.
• En un Hub logístico, los tiempos son críticos. Si la herramienta digital representa una “carga extra” en lugar de una solución, se evita.
• Implementaciones digitales sin planificación adecuada pueden interferir con la operación diaria, generando rechazo.
• Si ha habido experiencias previas fallidas con software o herramientas, el equipo puede dudar de la efectividad del nuevo sistema.
• Si los usuarios no ven que sus sugerencias se toman en cuenta o que la herramienta mejora con el tiempo, pierden interés en usarla.
Versión:Desktop
Investigación en Hub central para determinar los perfiles principales y el flujo óptimo para los procesos que tienen mayor relevancia e impacto para el usuario y que comprenden la versión 1 del producto. Sesiones con el usuario para testeo y retroalimentación de flujos. Planeación y desarrollo bajo metodología Agile Scrum en conjunto con PM y equipo de tecnología . Supervisión de los resultados finales.
Principales objetivos:
1.- Calcula las mejores rutas
• Usa datos como direcciones de entrega, horarios de ventana, tráfico, distancias y restricciones (peso, altura de vehículos, tipo de carretera).
• Puede proponer rutas más cortas o más rápidas dependiendo de la estrategia (minimizar kilómetros, minimizar tiempo, cumplir entregas prioritarias).
2.- Optimiza el uso de recursos
• Asigna las cargas y rutas a los vehículos adecuados según capacidad, tipo de mercancía, disponibilidad y ubicación.
• Reduce viajes vacíos y recorridos innecesarios.
3.- Reduce costos y mejora tiempos de entrega
• Menos combustible, menos horas-hombre, más entregas cumplidas a tiempo.
Principales objetivos:
1.- Monitorear ubicación en tiempo real
• Muestra en un mapa dónde está cada vehículo, remolque o envío.
• Puede integrarse con GPS, apps móviles de choferes o dispositivos IoT.
2.- Seguimiento del progreso de las entregas
• Indica si una entrega está en ruta, detenida, retrasada o entregada.
• Permite ver tiempos estimados de llegada (ETA).
3.- Generar alertas y notificaciones
• Avisos automáticos ante retrasos, cambios de ruta, llegada a destino o incidencias (accidentes, problemas de carga).
4.- Recopilar datos para análisis
• Registro histórico de recorridos, tiempos de entrega y paradas para optimizar rutas y desempeño de choferes.
Principales objetivos:
1.- Planificación de llenado (Load Planning / Container Optimization)
• Calcula cómo acomodar la mercancía para aprovechar volumen y peso de forma óptima.
• Considera restricciones: peso máximo, dimensiones, tipo de mercancía, compatibilidad de productos (ej. químicos con alimentos).
2.- Control y trazabilidad de contenedores
• Registro de ubicación (puerto, patio, cliente), estado (vacío, lleno, en tránsito, en devolución).
• Seguimiento de movimientos y tiempos de uso para evitar sobrecostos por demoras o almacenajes.
Principales objetivos:
1.- Definición de circuitos
• Crear rutas con puntos de inicio, paradas intermedias y punto final.
• Incluir horarios, días de operación y frecuencias (diario, semanal, quincenal).
2.- Asignación de recursos
• Vincular cada circuito a vehículos, choferes o transportistas específicos.
• Asegurar disponibilidad de equipo y personal para cada salida programada.
3.- Optimización y estandarización
• Mantener rutas consistentes para mejorar tiempos, costos y calidad de servicio.
• Reducir errores al tener recorridos predefinidos en el sistema.
4.- Historial y análisis
• Guardar métricas por circuito: tiempos de recorrido, costos, incidencias.
• Facilitar mejoras continuas basadas en datos reales.
Versión: IOS - Android
Diseño de flujos para una primer etapa de la aplicación móvil que comprendía las secciones de Contenedores y Circuitos, además del flujo de ingreso. Sesiones con el usuario para investigación y retroalimentación. Planeación y desarrollo bajo metodología Agile Scrum en conjunto con PM y equipo de tecnología . Supervisión de los resultados finales.
• El contacto directo con operadores y personal operativo fue clave para diseñar flujos realmente útiles.
• Las limitaciones técnicas del entorno (conectividad, dispositivos) influyeron en decisiones de diseño responsivo y peso visual.
Genaro Frías 2025.
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